# Конфигурация пайплайна транскрибации совещаний

# Профили оборудования
profiles:
  # Текущий: MacBook Air M4, 16GB RAM
  mac_m4:
    device: cpu          # MPS на Mac может быть медленнее/багован; CPU + int8 стабильнее
    compute_type: int8
    batch_size: 1
    model: large-v3
    language: ru
    diarize: true

  # Будущий: GPU с 8GB VRAM
  gpu_8gb:
    device: cuda
    compute_type: float16  # или int8 если не хватает памяти
    batch_size: 1          # large-v3 + alignment + diarization в ~8GB
    model: large-v3
    language: ru
    diarize: true

  # Универсальный CPU (без GPU)
  cpu_best:
    device: cpu
    compute_type: int8
    batch_size: 1
    model: large-v3
    language: ru
    diarize: true

# Активный профиль (можно переопределить через CLI: --profile gpu_8gb)
active_profile: mac_m4

# Настройки диаризации
hf_token: null  # HuggingFace токен для pyannote. Установите через env: HF_TOKEN

# Настройки выходного документа
output:
  formats: [docx, md]     # Список форматов: docx, md, txt. Можно указать один или несколько.
  include_timestamps: true
  speaker_label_style: name  # name | id | none
  paragraph_pause_sec: 2.0   # новый абзац, если пауза > N секунд

# Пути
paths:
  output_dir: ./output
  temp_dir: ./tmp