# Конфигурация пайплайна транскрибации совещаний

# Профили оборудования
profiles:
  # Текущий: MacBook Air M4, 16GB RAM
  mac_m4:
    device: cpu          # MPS на Mac может быть медленнее/багован; CPU + int8 стабильнее
    compute_type: int8
    batch_size: 2        # Оптимум для CPU (1.2-1.3x быстрее, RAM ~4.5 GB)
    model: large-v3
    language: ru
    diarize: true

  # Будущий: GPU с 8GB VRAM
  gpu_8gb:
    device: cuda
    compute_type: float16  # или int8 если не хватает памяти
    batch_size: 1          # large-v3 + alignment + diarization в ~8GB
    model: large-v3
    language: ru
    diarize: true

  # Универсальный CPU (без GPU)
  cpu_best:
    device: cpu
    compute_type: int8
    batch_size: 1
    model: large-v3
    language: ru
    diarize: true

# Активный профиль (можно переопределить через CLI: --profile gpu_8gb)
active_profile: mac_m4

# Настройки диаризации
hf_token: null  # HuggingFace токен для pyannote. Установите через env: HF_TOKEN

# Настройки выходного документа
output:
  formats: [docx, md]     # Список форматов: docx, md, txt. Можно указать один или несколько.
  include_timestamps: true
  speaker_label_style: name  # name | id | none
  paragraph_pause_sec: 2.0   # новый абзац, если пауза > N секунд

# Настройки RAG (LightRAG для протоколов совещаний)
rag:
  enabled: true
  auto_index: true
  sections:
    - Планировка
    - Конструкции
    - MEP
    - Отделка
    - Общие вопросы
    - Согласование
    - Контроль качества
  index_backend: opencode
  index_model: mimo-v2.5-free
  chat_backend: opencode
  chat_model: deepseek-v4-flash-free
  summary_auto: true
  summary_model: deepseek-v4-flash-free
  summary_chunk_size: 10000
  classify_chunk_size: 7000
  opencode_api_key: "sk-4jJBUMS7WJyBOtZZAexsSy6aT4NKOYp2gA19WLlaux8jHMw0HvyCl1V45Jf8SONz"  # Или через env: OPENCODE_API_KEY
  opencode_url: "https://opencode.ai/zen/v1"
  project_index_dir: ./processed/lightrag_caches

# Очередь обработки
queue:
  transcribe_workers: 2
  postprocess_workers: 1
  ingest_workers: 1

# Ingest документов (MD, PDF, DOCX, XLSX, TXT)
ingest:
  auto_classify: true
  pdf_ocr: true
  doc_types:
    - meeting
    - specification
    - estimate
    - contract
    - report
    - correspondence
    - other

# Авторизация и multi-tenant (org + projects)
auth:
  jwt_secret: ""  # Обязательно задайте JWT_SECRET в .env для production
  jwt_expire_hours: 168
  database_path: ./data/transcriba.db
  bootstrap:
    org_slug: merakom
    org_name: "МЕРАКОМ"
    admin_username: admin
    admin_password: "admin123"  # Смените после первого входа; или AUTH_ADMIN_PASSWORD в .env
    default_projects:
      - slug: "2026"
        name: "2026"
      - slug: "gp-merakom"
        name: "ГП МЕРАКОМ"

# Пути
paths:
  output_dir: ./output
  temp_dir: ./tmp