Fix Docker: correct entrypoint, remove hf_cache volume overlap, use existing image with models

.dockerignore

@@ -37,6 +37,7 @@ video/
 *.docx
 *.md
 *.txt
+!requirements.txt
 
 # IDE
 .vscode/

.gitattributes

@@ -0,0 +1,14 @@
+* text=auto eol=lf
+*.sh text eol=lf
+*.py text eol=lf
+*.yml text eol=lf
+*.yaml text eol=lf
+*.json text eol=lf
+*.md text eol=lf
+*.txt text eol=lf
+*.html text eol=lf
+*.css text eol=lf
+*.js text eol=lf
+*.gitignore text eol=lf
+*.dockerignore text eol=lf
+Dockerfile text eol=lf

Dockerfile

@@ -1,5 +1,3 @@
-# syntax=docker/dockerfile:1
-
 FROM python:3.11-slim-bookworm
 
 # Установка системных зависимостей
@@ -7,6 +5,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     ffmpeg \
     build-essential \
     libsndfile1 \
+    curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # Рабочая директория
@@ -14,30 +13,16 @@ WORKDIR /app
 
 # Копируем зависимости
 COPY requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --timeout 300 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt
 
 # Копируем код проекта
 COPY . .
 
-# Предзагрузка моделей (HF_TOKEN передаётся через build args)
-ARG HF_TOKEN
-ENV HF_TOKEN=$HF_TOKEN
-RUN if [ -n "$HF_TOKEN" ]; then \
-        echo "[Build] Загрузка моделей с HF_TOKEN..."; \
-        python scripts/download_models.py; \
-    else \
-        echo "[Build] HF_TOKEN не передан — модели загрузятся при первом запуске"; \
-    fi
-
 # Создаём директории для данных
 RUN mkdir -p uploads processed tmp
 
 # Открываем порт
 EXPOSE 8000
 
-# Entrypoint скрипт
-COPY scripts/docker-entrypoint.sh /docker-entrypoint.sh
-RUN chmod +x /docker-entrypoint.sh
-
-ENTRYPOINT ["/docker-entrypoint.sh"]
+# Запускаем напрямую (модели скачаются при первом запуске, не при сборке!)
 CMD ["uvicorn", "backend.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

docker-compose.yml

@@ -1,11 +1,6 @@
-version: "3.8"
-
 services:
   transcription:
-    build:
-      context: .
-      args:
-        - HF_TOKEN
+    image: transcription-transcription:latest
     container_name: transcription_service
     ports:
       - "8000:8000"
@@ -13,11 +8,14 @@ services:
       - .env
     environment:
       - PYTHONUNBUFFERED=1
+      - HF_TOKEN=${HF_TOKEN}
     volumes:
       - uploads:/app/uploads
       - processed:/app/processed
       - tmp:/app/tmp
     restart: unless-stopped
+    entrypoint: ["uvicorn"]
+    command: ["backend.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
     healthcheck:
       test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/api/files"]
       interval: 30s